Landbrugstemperatur- og fugtighedstransmitter

Temperatur- og fugtsensordataindsamling til landbrug

Som branche har landbruget udviklet sig fra et stadie, hvor man udelukkende er afhængig af landmænds peer-rådgivning til en moderne, datadrevet bestræbelse. Nu er landmændene i stand til at bruge indsigt støttet af enorme mængder af historiske data til at lave en endelig analyse af, hvilke afgrøder der skal plantes og landbrugsmetoder der skal bruges.

1.Omfanget af Big Data Analytics i landbrugets livscyklus

IoT, big data og cloud computing revolutionerer den måde, landbruget fungerer på som industri i Indien og rundt om i verden. Landbrugsdataanalyse udnyttes til at optimere hvert trin i landbrugets livscyklus for omkostningseffektivitet og effektivitet. Påvirkningen mærkes på alle stadier af værdikæden, lige fra afgrødevalg, dyrkningsmetoder, høst og forsyningskædestyring.

Indsamling af data fra landbrugets temperatur- og fugtighedssensor

2. Temperatur- og fugtighedssender

Med sensorer og tilsluttede enheder, der interagerer med hinanden på gården, har landmændenes ledere nu adgang til enorme mængder afgrødedata i realtid for at vejlede landmændenes handlinger. Landbrugets big data transformerer husdyrplejen, udvikler effektive risikovurderingsmoduler, demokratiserer potentialet i bylandbrug og fremmer effektiv brug af ressourcer (jord og arbejdskraft). For øjeblikkelig brugen af HENGKOtemperatur- og fugtighedstransmitterkan effektivt, hurtigt og præcist måle fugtigheden i jord eller luft og give stærk dataunderstøttelse til afgrødevanding.

3.Forbedre afgrødestyring

Med indsigtsfulde afgrødedata kan landmændene træffe informerede beslutninger om de typer afgrøder, der skal dyrkes, ved at vælge de bedste stammer til atmosfæriske forhold, regntider og jordtyper til en rentabel høst. Ved at bruge temperatur- og fugtsensorer, jordfrugtbarhedssensorer mv. til at indsamle data om jordens frugtbarhed og luftfugtighed mv., er det muligt at anbefale hybridsorter eller sorter, der er bedst egnede til jord- og klimaforhold baseret på dataanalyse, der er mest modstandsdygtig over for sygdomme og korruption. For at sikre mere præcis og præcis måling anbefales det at bruge en professionel industriel temperatur- og fugtighedstransmitter. HENGKOindustrieltemperatur- og fugtighedstransmitter har fordelen af standard analogt signal 485 output, 4-20mA, 0-5V eller 0-10V valgfrit, fuldskala analog udgang har god linearitet, god konsistens, bred rækkevidde og lang levetid osv.

4. Bedre risikovurdering

Risiko i landbrugssektoren er uundgåelig, men evnen til at forudsige og styre risici på alle stadier af livscyklussen sætter landmændene i stand til at træffe bedre taktiske beslutninger. Big data og cloud computing bruger data fra Google Earth, globale vejrforhold og datainput fra landmænd til at skabe køreplaner, der hjælper landmænd med at planlægge hele processen fra afgrødevalg til distribution. Den tager også højde for lokale markedspriser, naturkatastrofer, skadedyr og andre faktorer, der kan øge eller mindske værdien af råvarer og de vanskeligheder, landmænd kan stå over for i forbindelse med forsyningskædestyring. Enhedsdata såsom temperatur-fugtighedstransmittere hjælper landmænd med at træffe beslutninger, der hjælper dem med at undslippe potentielt højrisikoscenarier i afgrødens livscyklus.

5. Forsyningskædens effektivitet

Supply chain management handler ikke længere kun om at distribuere færdige produkter til ønskede markeder. Gennem dataanalyse får landmænd nu indsigt, der kan hjælpe dem med at forudsige markedsforhold, forbrugeradfærd med færdige produkter, inflationsfaktorer og andre variabler, der vil hjælpe dem med at planlægge hele processen, selv før plantning. Dette bliver en vigtig indsigt, da det giver landmændene mulighed for at håndtere forhold, der giver dem mulighed for at maksimere investeringsafkastet og reducere eventuelle unødvendige tab.