Landbrugets big data er anvendelsen af big data-koncepter, -teknologier og -metoder i landbrugsproduktionspraksis, fra produktion til salg, i alle led i hele processen, til den specifikke visning af dataanalyse og minedrift og datavisualisering. Lad dataene "tale" for at understøtte og vejlede den store, professionelle og sunde produktion af landbruget. Ved at kombinere landbrugets egenskaber og måden at segmentere hele landbrugsindustriens kæde på, kan landbrugets big data opdeles i fire kategorier: landbrugsprodukter ressource big data, landbrugsproduktion big data, landbrugsmarked og landbrugsstyring big data.
Landbrugsressourcer big data omfatter hovedsageligt: arbejdsstyrke, jordressourcedata, vandressourcedata, meteorologiske ressourcedata, biologiske ressourcedata og katastrofedata osv. Disse er hovedsagelig for at hjælpe landmænd med at forstå miljøklimaet, jordens frugtbarhed og andre faktorer til at bestemme hvilke afgrøder er velegnede til plantning.
Big data om landbrugsproduktion omfatter plantageproduktionsdata og akvakulturproduktionsdata. Blandt dem refererer planteproduktionsdata hovedsageligt til forskellige indeksdata i processen med afgrødesåning: forbedret frøinformation, frøplanteinformation, information om såning, information om pesticider, information om gødning, information om vanding, information om landbrugsmaskiner og information om landbrugssituationen. HENGKO udvikletIOT-overvågning af temperatur og fugtighedog kontrolteknologi, kan håndtere kravet til fjernovervågning af temperatur og fugtighed. Med mange års erfaring med produktion af højkvalitets temperatur- og fugtighedsinstruktioner, giver HENGKO en stærk støtte til temperatur- og fugtighedsovervågning af IOT-miljøet.
Statistisk analyse af outputdata kan hjælpe med at revidere analysen af outputmodellen og estimere outputtet for det næste år på forhånd; akvakulturindustriens produktionsdata omfatter hovedsageligt individuelle systemprofiloplysninger, individuelle karakteristika, oplysninger om foderstruktur, oplysninger om boligmiljø og epidemisituation.
Landbrugsmarkedsdataene omfatter forsyningsdata og prisdata for landbrugs- og bibeskæftigelsesprodukter på forskellige engrosmarkeder. Landbrugsprodukter sælges alle, og du kan ikke formynde frøene uden at forstå markedet. Landbrugsprodukter sælges alle, og du kan ikke formynde frøene uden at forstå markedet. Kun ved at forstå markedsforholdene kan produktionen indrettes videnskabeligt, så markedet har en tendens til at balancere udbud og efterspørgsel og undgå overudbud, hvilket resulterer i usælgelige produkter.
Landbrugsforvaltningsdata omfatter hovedsageligt grundlæggende information om den nationale økonomi, information om indenlandsk produktion, handelsinformation, international landbrugsproduktdynamik og nødinformation.
Med udviklingen og konstruktionen af landbruget og anvendelsen af Internet of Things er anvendelsen af landbrugets big data blevet mere og mere omfattende, og udviklingen af landbrugets big data har indvarslet en stor mulighed.
Indlægstid: 15. maj 2021
