Landbrugstemperatur- og fugtighedstransmitter

Dataindsamling af temperatur- og fugtighedssensorer til landbrug

Som industri har landbruget udviklet sig fra et stadie, hvor man udelukkende var afhængig af rådgivning fra andre landmænd, til et moderne, datadrevet foretagende. Nu kan landmænd bruge indsigt bakket op af enorme mængder historiske data til at foretage en afgørende analyse af, hvilke afgrøder de skal plante, og hvilke landbrugsmetoder de skal bruge.

1. Omfanget af big data-analyse i landbrugets livscyklus

IoT, big data og cloud computing revolutionerer den måde, landbrug fungerer på som industri i Indien og resten af verden. Analyse af landbrugsdata udnyttes til at optimere hvert trin i landbrugets livscyklus med henblik på omkostningseffektivitet og effektivitet. Virkningen mærkes i alle faser af værdikæden, lige fra afgrødeudvælgelse, dyrkningsmetoder, høst og forsyningskædestyring.

Dataindsamling af landbrugstemperatur- og fugtighedssensorer

2. Temperatur- og fugtighedstransmitter

Med sensorer og forbundne enheder, der interagerer med hinanden på gården, har landmandsledere nu adgang til enorme mængder afgrødedata i realtid for at vejlede landmændenes handlinger. Big data inden for landbruget transformerer husdyrpleje, udvikler effektive risikovurderingsmoduler, demokratiserer potentialet i bylandbrug og fremmer effektiv udnyttelse af ressourcer (jord og arbejdskraft). For eksempel er brugen af HENGKOtemperatur- og fugtighedstransmitterkan effektivt, hurtigt og præcist måle luftfugtigheden i jord eller luft og give stærk datastøtte til afgrødevanding.

3. Forbedre afgrødehåndteringen

Med indsigtsfulde afgrødedata kan landmænd træffe informerede beslutninger om, hvilke typer afgrøder de skal dyrke, og vælge de bedste sorter til atmosfæriske forhold, regntider og jordtyper for en profitabel høst. Ved hjælp af temperatur- og fugtighedssensorer, jordfrugtbarhedssensorer osv. til at indsamle data om jordens frugtbarhed og luftfugtighed osv. er det muligt at anbefale hybridsorter eller sorter, der er bedst egnede til jord- og klimaforhold baseret på dataanalyse, som er mest modstandsdygtige over for sygdomme og korruption. For at sikre mere præcis og nøjagtig måling anbefales det at bruge en professionel industriel temperatur- og fugtighedstransmitter. HENGKOindustrieltemperatur- og fugtighedstransmitter har fordelen af standard analogt signal 485 udgang, 4-20mA, 0-5V eller 0-10V valgfri, fuldskala analog udgang har god linearitet, god konsistens, bredt område og lang levetid osv.

4. Bedre risikovurdering

Risiko i landbrugssektoren er uundgåelig, men evnen til at forudsige og styre risici i alle faser af livscyklussen gør det muligt for landmænd at træffe bedre taktiske beslutninger. Big data og cloud computing bruger data fra Google Earth, globale vejrforhold og datainput fra landmænd til at skabe køreplaner, der hjælper landmænd med at planlægge hele processen fra afgrødeudvælgelse til distribution. Det tager også højde for lokale markedspriser, naturkatastrofer, skadedyr og andre faktorer, der kan øge eller mindske værdien af råvarer, og de vanskeligheder, som landmænd kan stå over for i forbindelse med forsyningskædestyring. Enhedsdata, såsom temperatur- og fugtighedstransmittere, hjælper landmænd med at træffe beslutninger, der hjælper dem med at undgå potentielt højrisikoscenarier i afgrødernes livscyklus.

5. Effektivitet i forsyningskæden

Supply chain management handler ikke længere kun om at distribuere færdigvarer til de ønskede markeder. Gennem dataanalyse får landmænd nu indsigt, der kan hjælpe dem med at forudsige markedsforhold, forbrugeradfærd med færdigvarer, inflationsfaktorer og andre variabler, der vil hjælpe dem med at planlægge hele processen, selv før plantning. Dette bliver en vigtig indsigt, da det giver landmændene mulighed for at styre forhold, der giver dem mulighed for at maksimere investeringsafkastet og reducere unødvendige tab.